छोटे होने पर अच्छी क्लिक दर क्या मानी जाती है?

हर फाउंडर जो पहली कैंपेन चलाता है, आखिरकार क्लिक दर बेंचमार्क खोजता है, इंडस्ट्री एवरेज की एक टेबल पाता है, अपना नंबर उससे compare करता है, और एक निष्कर्ष निकालता है। उनमें से लगभग सभी निष्कर्ष गलत होते हैं, दो कारणों से जिनका विज्ञापन की क्वालिटी से कोई लेना-देना नहीं है। पहला यह कि प्रकाशित औसत उन विज्ञापनदाताओं से बने हैं जो आपसे बिल्कुल अलग हैं। दूसरा यह कि छोटे वॉल्यूम पर आपका खुद का नंबर इतना स्थिर नहीं है कि किसी चीज़ से तुलना की जा सके। (खुलासा: BidSurvivor द्वारा प्रकाशित, जो विज्ञापन बेचता है और अपने खुद के क्लिक नंबर प्रकाशित करता है, भले ही वे छोटे हों।)

प्रकाशित नंबर, और वे किसका वर्णन करते हैं

लगभग जहाँ इंडस्ट्री खड़ी है, उन बेंचमार्क स्टडीज़ के अनुसार जिन्हें लोग वाकई cite करते हैं:

उस टेबल के बारे में दो बातें उसमें मौजूद नंबरों से ज़्यादा मायने रखती हैं।

Search बाकी से comparable नहीं है। 6% सर्च क्लिक-थ्रू दर और 0.06% डिस्प्ले दर अलग-अलग चैनलों पर ली गई एक ही माप नहीं हैं। Search एक क्लिक उस व्यक्ति के खिलाफ गिनता है जिसने query टाइप की; display उस व्यक्ति के खिलाफ गिनता है जो कुछ और पढ़ रहा था। Nielsen Norman Group 1997 से बैनर ब्लाइंडनेस को डॉक्यूमेंट कर रहा है, और display का नंबर उसी घटना का दशमलव में व्यक्त रूप है।

औसत खर्च करने वालों का औसत है। प्रकाशित सर्च बेंचमार्क बनाने वाले विज्ञापनदाता ज़्यादातर mature अकाउंट चला रहे हैं जिनमें conversion हिस्ट्री, negative keyword लिस्ट और सालों की creative iteration है। आपकी पहली कैंपेन उसका खराब वर्शन नहीं है। यह एक अलग चीज़ है, जो उस सब के अस्तित्व में आने से पहले मापी गई है।

आपका खुद का नंबर क्यों स्थिर नहीं रहता

यह वह हिस्सा है जो छोटे पैमाने पर बेंचमार्क तुलना को सक्रिय रूप से भ्रामक बनाता है, और यह अंकगणित है, राय नहीं।

मान लीजिए आपकी असली क्लिक दर 3% है। अपना विज्ञापन 200 बार दिखाइए। सबसे संभावित एकल परिणाम 6 क्लिक है, लेकिन 2 भी अक्सर होता है और 11 भी। दर के रूप में व्यक्त करें तो, वही अपरिवर्तित विज्ञापन आपको तीन लगातार दिनों में 1%, 3% और 5.5% दिखाएगा।

इनमें से किसी एक को प्रकाशित 6% से compare करें और आप एक निष्कर्ष निकालेंगे। वह निष्कर्ष इस बारे में होगा कि आपने किस दिन देखा।

किसी दर के मायने रखने की सीमा लगभग 15 इवेंट है -- वही अंगूठे का नियम जो तय करता है कि एक conversion दर को मायने रखने के लिए कितने क्लिक चाहिए। 3% क्लिक दर पर वह 500 impressions हैं इससे पहले कि क्लिक दर खुद quote करने लायक हो, और display जैसी 0.06% पर यह 25,000 है। दर जितनी कम, निश्चितता उतनी महंगी, जो कि अनुभव के बिल्कुल उलट है।

इसकी जगह किससे तुलना करें

तीन तुलनाएं जो छोटे नंबरों में भी टिकती हैं, उपयोगिता के क्रम में।

अपनी खुद की लाइन अपनी दूसरी लाइन के खिलाफ। एक ही विज्ञापन के दो वर्शन, एक ही प्लेसमेंट, एक ही समय-सीमा। दोनों नंबर noisy हैं, लेकिन noise दोनों में एक जैसी shape का है, और उसके आर-पार दिखने लायक बड़ा अंतर एक असली अंतर है। इसीलिए छोटे बजट को 15% सुधार के बजाय order-of-magnitude अंतर की तलाश करनी चाहिए।

क्लिक के बाद जो होता है उसके खिलाफ क्लिक। किसी विज्ञापन पर ऊंची क्लिक दर जो लोगों को ऐसी पेज पर भेजती है जहाँ से वे तुरंत लौट जाते हैं, एक खर्च है, उपलब्धि नहीं। आप जो क्लिक दर चाहते हैं वह वो है जो लैंडिंग पेज पर conversion दर से जुड़ी हो, और पहले को दूसरे के बिना optimize करना एक ही नतीजे के लिए ज़्यादा पैसे खर्च करने का सबसे आम तरीका है।

एक चैनल का नंबर उसी चैनल के उसी प्लेसमेंट के प्रकाशित नंबर के खिलाफ। अगर कोई न्यूज़लेटर आपको बताती है कि पिछले स्पॉन्सर को ओपन का 1.2% मिला, तो वह तुलना करने लायक है, क्योंकि यह सेब-से-सेब है। कोई जेनेरिक इंडस्ट्री औसत ऐसा नहीं है।

हम क्या प्रकाशित करते हैं, और इसकी कीमत क्या है

हमारा खुद का बोर्ड छोटे सिरे पर बैठता है और उसी अनुसार रिपोर्ट करता है। BidSurvivor रोज़ाना दो बारह घंटे के स्लॉट बेचता है, और हर स्लॉट के लिए फ्रंट पेज और ब्रांड के अपने पेज पर दो अलग-अलग गिनतियां प्रकाशित करता है: कितने लोगों ने कार्ड खोला, और कितनों ने विज्ञापनदाता की साइट पर क्लिक किया। कोई अनुमान नहीं, किसी media kit की कोई range नहीं -- गिनतियां।

ईमानदार framing: ये छोटे नंबर हैं, और छोटे नंबर ठीक वही हैं जिनसे यह आर्टिकल कहता है कि निष्कर्ष न निकालें। ये जिस काम के हैं वह ऊपर पहले बुलेट वाली तुलना है -- आपकी लाइन आपकी दूसरी लाइन के खिलाफ, cold traffic पर, खाली स्लॉट के लिए शून्य कीमत और reserved स्लॉट लेने के लिए $1.00 पर। हर visitor साइन अप से पहले $100 के house credit से भी शुरू करता है, तो शुरुआती टेस्ट की जेब से कोई कीमत नहीं। ऐसी गिनतियां प्रकाशित करने का कारण जो किसी की चापलूसी नहीं करतीं यह है कि सिर्फ अपने विजेताओं को quote करने वाला प्लेटफ़ॉर्म उस प्रोडक्ट से अलग प्रोडक्ट बयान कर रहा है जो आप खरीदेंगे; वह तर्क विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म परफ़ॉर्मेंस डेटा क्यों छिपाते हैं में है।

एक दर जिस पर आप कार्रवाई कर सकते हैं

व्यावहारिक वर्शन, बेंचमार्क हटाकर:

1. किसी प्रकाशित औसत से तुलना न करें जब तक आपने इतना वॉल्यूम नहीं चलाया कि आपका खुद का नंबर दिन-प्रतिदिन बदलना बंद कर दे।
2. इवेंट गिनें, प्रतिशत नहीं। पंद्रह क्लिक एक signal हैं। 47 के denominator से "4.2%" दशमलव बिंदु पहने हुए एक rounding artifact है।
3. एक बार में एक बदलाव टेस्ट करें, खुद के खिलाफ, उसी प्लेसमेंट में।
4. हर क्लिक दर को उसके बाद जो हुआ उससे जोड़ें। बिना conversion जुड़ी क्लिक दर एक ऐसा नंबर है जो सिर्फ ऊपर जा सकता है जबकि आपका बिज़नेस कहीं नहीं जाता।

अगर अंकगणित वह है जो आप चाहते हैं, तो विज्ञापन बजट कैलकुलेटर इसे किसी भी बजट के लिए चलाता है और साफ़ बताता है कि बजट जवाब पर भरोसा करने लायक बड़ा है या नहीं। ज़्यादातर नहीं हैं, और यही खोज है, टूल की विफलता नहीं।